Somos reconocidos por nuestros enfoques innovadores y por nuestra dedicación a crear soluciones financieras para una amplia variedad de clientes. Nuestro equipo global, presente en varios continentes, colabora para entregar resultados excepcionales y mantenernos a la vanguardia de la asesoría financiera.
Descripción del puesto
Como Científico de Datos, serás responsable de obtener, procesar y analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes. Tu rol será clave para identificar y extraer la información relevante que impulsa las decisiones estratégicas en el ámbito financiero.
Responsabilidades
- Obtener y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información relevante.
- Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning, adaptándolos a entornos productivos complejos.
- Participar en reuniones con distintas áreas, interpretar sus necesidades y desarrollar herramientas de visualización que faciliten la comunicación con perfiles técnicos y de negocio.
Requisitos
- Experiencia en el desarrollo de soluciones de Machine Learning o Deep Learning, idealmente en el sector financiero.
- Conocimiento de tecnologías de Machine Learning como Numpy, Pandas, Scikit-Learn y Matplotlib, y de frameworks de Deep Learning como TensorFlow, Keras y PyTorch.
- Dominio de bases de datos relacionales y distribuidas (Redshift, Teradata, Hive, Presto, BigQuery).
- Buen conocimiento de computación en la nube, especialmente AWS o GCP.
- Experiencia en la implementación y el monitoreo de soluciones de Machine Learning en producción.
- Se valorará el conocimiento de Spark (PySpark) o plataformas similares para procesar grandes volúmenes de datos.
Beneficios
- Salario competitivo, muy por encima del promedio del sector.
- Modalidad de trabajo flexible, con opción de trabajo remoto.
- Un entorno de aprendizaje excepcional, con acceso a recursos y formación internacionales.
- Programas completos de salud y bienestar.
- Vacaciones y permisos generosos para un buen equilibrio entre vida personal y laboral.
Cómo postularse
Envíanos tu CV, una carta de presentación y cualquier trabajo relevante por correo a hiring@strategicdebtadvisors.com. El proceso de selección incluye una revisión inicial seguida de entrevistas con nuestros equipos de Recursos Humanos y técnico. Buscamos personas que no solo destaquen por sus habilidades técnicas, sino que también compartan nuestros valores de trabajo en equipo, innovación y orientación al cliente.
Tu experiencia será valorada y será clave para definir el futuro de la asesoría estratégica de deuda. Esperamos recibir tu postulación y, quizás, darte la bienvenida a nuestro equipo.